O desafio
Entender como a audiência responde durante as palestras realizadas no espaço: quando a atenção cresce, onde surgem quedas e quais trechos ou formatos sustentam melhor o engajamento.
Em um dos espaços de eventos mais emblemáticos do Brasil, a eSight.AI transforma a resposta da plateia em inteligência objetiva para quem cria, recebe e aprimora eventos de conteúdo.


Análise de audiência
eSight.AI
Do palco ao insight
Leitura agregada de atenção e engajamento ao longo de cada palestra.
UM PALCO À ALTURA DO PROJETO
A unidade de Curitiba foi reconhecida como a melhor franquia do mundo em 2023. Com mais de 2 mil m², três andares e estrutura para restaurante e grandes eventos, é a maior unidade do Brasil e uma das maiores da rede no mundo.
O ESPAÇO
A identidade do Hard Rock aparece em cada detalhe: da guitarra monumental na fachada ao salão principal preparado para receber música, conteúdo e grandes encontros.




O CASE
Eventos de conteúdo acontecem em tempo real, mas a avaliação costuma chegar depois — baseada em lembranças, comentários pontuais ou pesquisas com baixa adesão. No Hard Rock Cafe Curitiba, a implementação da eSight.AI cria uma nova camada de leitura sobre o que acontece diante do palco.
Entender como a audiência responde durante as palestras realizadas no espaço: quando a atenção cresce, onde surgem quedas e quais trechos ou formatos sustentam melhor o engajamento.
O sistema analisa o comportamento da plateia ao longo da sessão e organiza sinais agregados em uma linha do tempo clara, pronta para apoiar a avaliação da programação e a evolução dos próximos eventos.
Leitura contínua da audiência ao longo da palestra
Indicadores agregados de atenção e engajamento
Identificação de picos, quedas e mudanças de comportamento
Base objetiva para comparar conteúdos, horários e formatos
A PALAVRA DE QUEM RECEBE OS EVENTOS
Durante uma palestra realizada no espaço de eventos, Rafael Magosso explicou para a plateia como a leitura da eSight.AI acontece enquanto a apresentação está no ar — e o que ela devolve para palestrantes, marcas e patrocinadores.
“O primeiro Hard Rock Cafe do planeta a ter essa tecnologia e o primeiro local do Brasil.
Duas leituras de uma vez
“Se a minha performance de palco foi boa ou não e se o que eu estou entregando aqui para o cliente está sendo positivo ou não.”
Enquanto a fala acontece
“Eu vou sabendo em tempo real se esse diretor está se expressando bem, se o produto está sendo bem entendido, se a equipe está sendo engajada.”
Entrega além do espaço
Quem contrata o Hard Rock para uma convenção ou palestra sai com dado sobre a própria audiência — e não apenas com palco, estrutura e operação.
DA CÂMERA À DECISÃO
A plataforma organiza os sinais do ambiente por momento da apresentação. Assim, a equipe enxerga a curva da sessão — sem depender apenas da impressão de quem estava no palco ou na produção.
Captura do ambiente
O vídeo da plateia fornece os sinais visuais necessários para a análise.
Processamento agregado
A plataforma interpreta padrões de atenção e comportamento sem identificar pessoas.
Leitura por momento
A sessão ganha uma linha do tempo com variações, picos e pontos de atenção.
Decisão orientada por dados
Organizadores e anfitriões usam evidências para evoluir conteúdo, formato e agenda.
Sinal de engajamento
Abertura
0–15 min
Desenvolvimento
15–30 min
Momento-chave
30–45 min
Perguntas
45–60 min
Visual ilustrativo da leitura temporal. Nenhum dado real de participantes é exibido.
O VALOR GERADO
O case mostra como um espaço pode ir além de oferecer palco e estrutura: ele também pode ajudar cada evento a aprender com a própria audiência.
Critérios consistentes para analisar diferentes sessões, temas e formatos.
Picos e quedas deixam de ser sensação e passam a aparecer na linha do tempo.
Os aprendizados ajudam a ajustar duração, dinâmica, pausas e construção da agenda.
Uma entrega analítica que fortalece a conversa com organizadores, marcas e palestrantes.
“Cada palestra deixa de ser apenas uma impressão e passa a ter uma curva de comportamento.
PRIVACIDADE BY DESIGN
A eSight.AI trabalha com indicadores agregados e não utiliza reconhecimento facial. O objetivo é compreender o comportamento coletivo da audiência, com uma arquitetura orientada à privacidade e à conformidade com a LGPD.
As credenciais do espaço apresentadas neste case foram verificadas em fontes públicas. As informações sobre a implementação são fornecidas pela eSight.AI.
SEU EVENTO TAMBÉM PODE APRENDER
Transforme câmeras em inteligência de audiência e receba uma leitura objetiva de cada palestra, ativação ou sessão.