E-commerce sabe tudo. Você, quase nada.
Compare o que o e-commerce tem vs. o que você tem hoje
E-commerce tem
- Quantas visitas teve (Google Analytics)
- Taxa de rejeição (bounce rate)
- Produtos mais vistos
- Tempo médio no site
- Funil de conversão completo
- Heatmap de cliques
- Jornada do usuário
- A/B test de layout
- Segmentação demográfica
- ROI de cada campanha
Loja física não tem
- Quantas pessoas entraram (só sabe vendas)
- Quantas saíram sem comprar
- Produtos que geraram mais interesse
- Tempo médio de permanência
- Onde as pessoas param e olham
- Zonas quentes vs. zonas mortas
- Caminho que o cliente faz
- Impacto de mudanças no layout
- Perfil de quem entra
- ROI de vitrine ou promoção
Eagle Sight AI traz inteligência de e-commerce para sua loja física
20+ métricas que você vai ter
Os mesmos dados que o e-commerce tem
Fluxo de visitantes
Entradas e saídas por hora/dia
Taxa de conversão
Visitantes vs. compradores
Heatmap da loja
Zonas quentes e frias
Tempo de permanência
Médio e por zona
Produtos mais vistos
Interesse real, não só vendas
Picos de movimento
Horários de maior fluxo
Jornada do cliente
Caminho dentro da loja
Performance de vitrine
Taxa de atração
Exemplos reais de ROI
Aumento em conversão
Loja de roupas otimizou layout baseado em heatmap. Produtos mais vistos foram reposicionados.
Retorno: +R$ 18.000/mês em vendas
Redução em perdas
Supermercado identificou zonas mortas e reorganizou produtos de alta margem.
Economia: R$ 22.000/mês
Efetividade de vitrine
Loja de calçados testou 3 layouts de vitrine. Escolheu o que gerou 40% mais entradas.
Retorno: +R$ 12.000/mês
8 tipos de loja que já usam
Lojas de rua
Otimize vitrine, entenda fluxo, melhore conversão
Lojas em shopping
Compare performance vs. concorrentes, justifique aluguel
Redes e franquias
Compare lojas, identifique best practices, padronize
Supermercados
Heatmap de corredores, otimize gôndolas, reduza perdas
Lojas de moda
Produtos mais vistos, teste de layouts, performance de coleções
Concessionárias
Tempo de permanência, interesse por modelo, efetividade de vendedor
Lojas de decoração
Zonas de maior interesse, jornada do cliente, conversão por ambiente
Quiosques e pop-ups
ROI de localização, performance de promoções, fluxo por horário
Como implementar
O que você precisa
- •Câmeras IP (existentes ou novas)
- •Internet (5 Mbps por câmera)
- •Posicionamento estratégico
- •Aviso visível aos clientes (LGPD)
Tempo de implementação
- •Dia 1: Instalação e configuração
- •Dia 2: Calibração e testes
- •Dia 3: Treinamento da equipe
- •Dia 7: Primeiro relatório
Perguntas frequentes - Varejo
Funciona para lojas pequenas?▼
Sim. Desde quiosques até grandes lojas. Ajustamos a solução ao seu porte e orçamento.
Preciso avisar os clientes?▼
Sim, por transparência e conformidade LGPD. Mas como os dados são agregados, não há identificação individual.
Quanto custa?▼
Depende do número de câmeras e funcionalidades. Em média, R$ 1.500 a R$ 5.000/mês. ROI típico em 3-6 meses.
Posso testar antes de contratar?▼
Sim. Oferecemos período de teste de 14 dias para validar a solução na sua loja.
Como comparo com outras lojas?▼
Se você tem rede/franquia, podemos comparar performance entre lojas. Dados agregados e anônimos.