Caso de Sucesso: L'Oréal Luxe
Como a Eagle Sight AI transformou eventos de beleza em experiências data-driven
O Desafio
A L'Oréal Luxe realizava eventos de lançamento de produtos com palestras de especialistas, mas dependia apenas de pesquisas pós-evento para medir o sucesso. As respostas eram:
- ✗Subjetivas e baseadas em memória
- ✗Baixa taxa de resposta (menos de 30%)
- ✗Impossível identificar momentos específicos de engajamento
- ✗Sem dados para melhorar eventos futuros
A Solução
Eagle Sight AI foi implementado com 4 câmeras estrategicamente posicionadas no auditório, capturando:
Identificação de pessoas usando smartphone
Correlação entre conteúdo e engajamento
Distribuição por gênero e faixa etária
Quantos ficaram até o final
Resultados Mensuráveis
Comparado com eventos anteriores, medido objetivamente
Dos participantes ficaram até o final do evento
Insights Principais
Pico de Engajamento Identificado
Uma palestra específica teve 85% de atenção sustentada, indicando forte interesse do público neste tema.
Momento de Dispersão
Identificamos queda de atenção após 45 minutos de palestra, levando a L'Oréal a implementar breaks estratégicos em eventos futuros.
Otimização de Agenda
Com dados objetivos, a equipe pode agora organizar palestras de maior interesse nos horários de pico de atenção.
"Conseguimos reorganizar a agenda do evento quando percebemos que uma palestra específica estava gerando menos engajamento do que esperávamos. Isso seria impossível com pesquisas tradicionais."
Próximos Passos da L'Oréal
Com base nos insights obtidos, a L'Oréal planeja:
Replicar o Sucesso
Repetir palestras e formatos que tiveram alto engajamento
Melhorar Continuamente
Ajustar conteúdos que não performaram bem