Contagem de Fluxo para Varejo
No e-commerce, você sabe exatamente quantas pessoas visitaram seu site, quais páginas viram, quanto tempo ficaram, onde abandonaram o carrinho. No varejo físico? Você tem... o faturamento do dia. E talvez um contador de pessoas na entrada.
A lacuna: Lojas físicas geram 10-20x mais conversão que e-commerce (20-40% vs. 2-3%), mas têm 100x menos dados sobre comportamento do cliente. É como dirigir no escuro.
O Google Analytics da Loja Física
As mesmas métricas do digital, aplicadas ao mundo físico
Google Analytics (E-commerce)
Visão Computacional (Loja Física)
Comparação: E-commerce vs. Loja Física
Mesmas métricas, diferentes canais
| Métrica | E-commerce (Google Analytics) | Loja Física (Visão Computacional) |
|---|---|---|
| Visitantes | Cookies/IPs únicos | Contagem de pessoas (entrada) |
| Taxa de Conversão | 2-3% (típico) | 20-40% (típico) |
| Funil | Home → Produto → Carrinho → Checkout | Entrada → Seção → Produto → Caixa |
| Abandono | Carrinho abandonado (70%) | Saída sem compra (60-70%) |
| Heatmap | Cliques e scrolls | Movimento e permanência |
| Tempo Real | Sim (Google Analytics Real-Time) | Sim (Dashboard ao vivo) |
O Que Medir na Loja Física
As 5 métricas essenciais para otimização
1. Fluxo Total
Quantas pessoas entraram na loja por hora/dia/semana
Ação: Compare com vendas para calcular conversão real
2. Fluxo por Seção
Quais seções têm mais/menos visitantes
Ação: Reposicione produtos-chave em zonas quentes
3. Tempo de Permanência
Quanto tempo ficam em cada seção/produto
Ação: Baixo tempo = melhorar display ou sinalização
4. Taxa de Conversão
% de visitantes que compram (checkout)
Ação: Identifique gargalos (filas, falta de staff)
5. Heatmap de Movimento
Visualização de zonas quentes/frias e padrões de movimento
Ação: Otimize layout baseado em fluxo real, não intuição
Exemplo Real: Descobertas Invisíveis
O que os dados revelaram em uma rede de moda
Descobertas via Contagem de Fluxo
Antes (Achismos)
- ❌ "Seção de promoções tem muito movimento"
- ❌ "Clientes passam muito tempo na loja"
- ❌ "Fins de semana são sempre cheios"
- ❌ "Provadores são suficientes"
Depois (Dados Reais)
- ✓ Promoções: apenas 15% dos visitantes (baixo!)
- ✓ Tempo médio: 8,5 min (menor que esperado)
- ✓ Sábado tarde: 40% mais fluxo que domingo
- ✓ Fila de provador: 12 min (perdendo vendas)
Ações Tomadas
Baseado nos dados objetivos:
- • Promoções movidas para entrada (fluxo +60%)
- • +2 provadores nos sábados (fila -70%)
- • Staff realocado para horários de pico reais
- • Layout otimizado baseado em heatmap
Resultado: +18% em conversão, +R$ 2,4M em receita anual
A tecnologia de visão computacional funciona de forma totalmente conforme LGPD. Saiba mais sobre soluções para varejo.
Perguntas Frequentes sobre Contagem de Fluxo no Varejo
Eagle Sight AI
Especialistas em Analytics de Varejo
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